Google suma cuatro configuraciones de TPU en un año y entra de lleno en la guerra de semiconductores contra Nvidia. La compañía ha ampliado su familia de procesadores de IA con el TPU 8tx, orientado a datos sensibles, y el TPU 8i Max, pensado para cargas intensivas en memoria, hasta reunir cuatro variantes en una sola generación frente a la cadencia de una cada dos años que había mantenido hasta ahora.
Claves de la operación
- Cuatro configuraciones en una misma generación. El 8t para entrenamiento, el 8i para razonamiento, el 8tx para computación confidencial y el 8i Max para cargas con enorme presión de memoria.
- Bloomberg Intelligence prevé 135.000 millones en ventas de TPU para 2028. La cifra multiplica por más de once los 12.000 millones estimados para este ejercicio, sumando hardware y software asociado.
- Toda la producción está ya comprometida con clientes. Apple, Meta y Oracle figuran entre los compradores, mientras Anthropic tiene una opción de compra de hasta 150.000 millones de dólares entre 2028 y 2031.
De un chip para todo a cuatro especializados: el giro que Google presume ante Nvidia
El argumento comercial ya no es la potencia bruta, sino la especialización. El TPU 8t, presentado en el Google Cloud Next de abril, ofrece un rendimiento de entrenamiento hasta 2,7 veces superior al de la generación anterior; el TPU 8i, centrado en inferencia, mejora hasta un 80% la relación entre precio y rendimiento, según los datos que maneja la compañía. Un único chip ya no sirve para todas las cargas.
Amin Vahdat, responsable de chips de Google, resumía la tesis ante Bloomberg: el futuro pasa por la especialización y las versiones personalizadas aportan más valor que una pieza genérica. Es una respuesta directa al modelo de Nvidia, que ha construido su negocio sobre una plataforma generalista acompañada de un ecosistema de software difícil de replicar. La diferencia estructural es que Google no vende solo silicio: vende capacidad dentro de su propia nube, y eso le permite empaquetar la familia de TPU de Google Cloud con servicios y contratos plurianuales.
Los dos estrenos atacan nichos concretos. El TPU 8tx reutiliza el silicio del 8t, lo combina con procesadores AMD EPYC de quinta generación y añade la protección en el propio hardware, de modo que los datos y los pesos del modelo permanecen aislados mientras se procesan. Reduce la latencia hasta dos veces respecto al 8t con una penalización de rendimiento casi nula, y permite ajustar modelos con datos privados sin moverlos entre clústeres. El TPU 8i Max, en cambio, apila dos chips en un solo paquete para duplicar cálculo, memoria SRAM y ancho de banda.
El muro de la memoria y la lista de espera: quién podrá comprar TPU en 2027
El 8i Max responde a un cuello de botella que empieza a ser estructural. Cuando decenas de agentes de IA trabajan sobre una base de código entera o sobre horas de vídeo, el ancho de banda de memoria limita más que la capacidad de cálculo. Google sostiene que el nuevo paquete duplica el silicio por rack, lo que permitiría más chips y más potencia en la misma superficie de centro de datos. Aplicaciones de contexto largo como el descubrimiento de fármacos, la resolución de problemas matemáticos complejos,, o la programación son el objetivo declarado.
El otro frente es la disponibilidad. Google no ha publicado precios ni fechas exactas; Vahdat se limita a situar las nuevas variantes en 2027. Sí ha trascendido que la demanda supera con holgura la oferta: en la última presentación de resultados, la compañía admitió que todas las TPU fabricadas estaban ya contratadas. La escasez de memoria y de capacidad de fabricación marca el ritmo real del negocio.
Google no compite por vender el chip más rápido, sino por reservar la capacidad de cómputo que la IA exigirá durante la próxima década.
La nómina de compradores sirve para medir la ambición. Apple, Meta y Oracle aparecen en la lista, y Oracle ha señalado que sus clientes de nube podrán utilizar TPU a partir del próximo año. Anthropic dispone de una opción de compra de hasta 150.000 millones de dólares entre 2028 y 2031, según un documento regulatorio citado por Bloomberg, y OpenAI también planea adquirirlas. Con ese panorama, la previsión de Bloomberg Intelligence de superar los 135.000 millones de dólares en ventas de TPU en 2028 —hardware y software incluidos— deja de parecer optimista. La demanda ya no es una hipótesis de analistas.
Broadcom, Marvell y el riesgo que no aparece en la diapositiva
El precedente interno invita a la prudencia. Google lanzaba una TPU nueva cada dos años y esta vez ha metido cuatro configuraciones en la misma generación, una señal de urgencia competitiva más que de madurez tecnológica. Vahdat reconoce que el 8tx y el 8i Max no son silicios nuevos, sino reconfiguraciones de piezas ya existentes: un chip desde cero exige años de diseño y fabricación, mientras que la red, la memoria y el empaquetado se ajustan en cuestión de meses. La velocidad la marca el empaquetado, no la litografía.
Ahí está la dependencia. Google está ampliando su base de proveedores más allá de Broadcom e incorpora un acuerdo con Marvell, una decisión que reduce el riesgo de suministro pero también diluye el control sobre el diseño. La producción sigue atada a la capacidad de las fundiciones y a la memoria de alto ancho de banda, dos recursos igual de escasos que la oblea. El ecosistema, además, se mueve: Tenspresso, fundada por dos exingenieros de TPU, apunta a la inferencia de contexto largo sobre unidad de procesamiento tensorial, mientras OpenAI y Anthropic desarrollan chips propios con veteranos de la casa. Según Bloomberg, al chip de Tenspresso le queda al menos un año de diseño por delante.
Para el comprador español el efecto es indirecto, pero real. Las empresas que alquilan capacidad a través de Google Cloud u Oracle Cloud no compran TPU: compran disponibilidad, y con toda la producción comprometida, el acceso a las nuevas variantes llegará filtrado por contratos previos. Si Oracle cumple su calendario en 2027, las compañías españolas tendrán por primera vez una alternativa seria a la GPU sin cambiar de proveedor de nube. Si no lo cumple, la factura seguirá dictándola Nvidia.
La cita para comprobarlo tiene fecha: la disponibilidad comercial prometida para 2027 y el próximo Google Cloud Next, donde la compañía suele desvelar la hoja de ruta completa. Observamos un patrón que se repite en cada ciclo: Google anuncia antes de poder entregar y el mercado premia la intención. La duda razonable no es si el TPU 8i Max será más rápido que una GPU de Nvidia, sino cuántas unidades podrá fabricar y a qué precio las colocará fuera de su propia nube.
