Gemini Robotics 2.5 deja de ser una demo: los robots de DeepMind ya trabajan en fábricas de Mercedes-Benz.
Claves de la operación
- Duplica el éxito en tareas de alta destreza. DeepMind ha evaluado el modelo en más de 200 actividades, desde servir comida con pinzas hasta manejar una pipeta de laboratorio, y en algunas pruebas dobla la tasa de acierto de la generación anterior.
- Mercedes-Benz cede su línea de producción. El fabricante alemán permite que los robots ejecuten trabajo real en sus plantas, lo que convierte a la automoción en el primer cliente industrial verificable de la IA física de Google.
- Publica un banco de seguridad abierto. El equipo prepara la convivencia entre humanos y máquinas con pruebas de resistencia a ataques, incluidos los intentos de jailbreak sobre el propio modelo.
La destreza deja de ser el freno: el salto técnico que cambió el modelo
La arquitectura que hay detrás tiene dos capas y conviene no confundirlas. La primera es Gemini Embodied Reasoning, un modelo de visión y lenguaje que recibe la instrucción y la traduce en un plan usando vídeo en directo. La segunda, Gemini Robotics, es la que genera la acción física: mueve el actuador, corrige la trayectoria y decide cómo agarra el objeto. Esa pieza es la que sube ahora a la versión 2.5, presentada por Google DeepMind.
El cuello de botella histórico era la destreza fina, y ahí se concentra el salto. La compañía ha medido el modelo en más de 200 actividades, entre ellas servir comida con pinzas o manejar una pipeta como se hace en un laboratorio. En algunas de esas pruebas, la tasa de éxito se ha duplicado.
Hay un ejercicio que DeepMind ha puesto en el escaparate: el humanoide Apollo 2 de Apptronik, equipado con Gemini Robotics 2.5, atando un lazo con sus cinco dedos. Los objetos deformables —una cinta, un cable, una tela— son la pesadilla clásica de cualquier manipulador industrial. Atar un lazo equivale a enhebrar un conector o cerrar un embalaje flexible, operaciones que hoy siguen en manos de operarios en la mayoría de plantas europeas.
Mercedes-Benz abre la planta: qué gana y qué arriesga el fabricante
Mercedes-Benz es el socio que pone la prueba de fuego. El grupo alemán lleva desde 2025 explorando humanoides de Apptronik en sus instalaciones, primero en logística y después en tareas de producción. Que el modelo funcione dentro de una planta no significa que esté listo para cubrir un turno completo, pero sí altera el orden de la conversación: la pregunta ya no es si el robot puede hacer la tarea, sino cuánto cuesta cada hora de su trabajo.
El robot industrial ya no se compra por precisión milimétrica, sino por horas de trabajo útil sin supervisión al lado de una persona.
La contrapartida para el fabricante es la dependencia. Un modelo de IA física que se entrena con datos de la propia línea convierte al proveedor tecnológico en un socio con poder de negociación creciente. Mercedes-Benz no compra brazos, compra una capa de software que se actualiza cada pocos meses, y eso traslada valor desde el taller hacia quien controla el modelo.
DeepMind añade a todo esto un banco de pruebas de seguridad de código abierto. El equipo prepara la convivencia entre humanos y máquinas con pruebas de resistencia a ataques, incluidos los intentos de jailbreak sobre el propio sistema. En robótica esa amenaza deja de ser teórica en cuanto hay un actuador con masa y fuerza junto a una persona. Publicar el estándar antes de que exista una regulación específica es, también, una forma de escribirla.
Gestamp, CIE Automotive y la factura española de la automatización
En España el debate no está en quién fabrica el robot, sino en quién paga la transición. La planta de Mercedes-Benz en Vitoria-Gasteiz, una de las instalaciones industriales de referencia del País Vasco, ensambla furgonetas de gama alta dentro de un ecosistema en el que operan proveedores de componentes como Gestamp y CIE Automotive, ambas del IBEX 35. Cada paso que gana la manipulación robótica en el montaje final presiona el margen de la cadena de componentes metálicos, que compite por precio con plantas de Marruecos y de Europa del Este.
El precedente más útil es el de la propia industria española con la soldadura robotizada en los años ochenta y noventa: la automatización no destruyó empleo de golpe, lo reubicó y encareció la inversión de entrada. Con la IA física ocurre algo parecido, con una diferencia que importa. El coste de entrada ya no es el robot, es la licencia del modelo y los datos que lo alimentan.
Ahí está el riesgo que menos se está discutiendo. Si el rendimiento depende de vídeo capturado en la propia planta, las factorías pequeñas —y buena parte del tejido auxiliar español— se quedan fuera del ciclo de mejora. La ventaja competitiva se acumula en quien ya tiene volumen para entrenar. Observamos un patrón conocido: la tecnología se abarata, pero el acceso a la frontera se encarece.
Queda la pregunta del calendario. Mercedes-Benz dará cuenta del avance de su automatización en la presentación de resultados anuales, prevista para el primer trimestre de 2027, y ahí se verá si el piloto se convierte en línea o se queda en demostración con buena prensa. Hasta entonces, Gemini Robotics 2.5 es la mejor prueba disponible de que la IA física ha salido del vídeo promocional y ha entrado en la planta. Falta la parte aburrida: el coste por unidad, el mantenimiento y el seguro.
