lunes, 17 junio 2024

Inteligencia artificial en la atención médica: 8 claves para mejorar los diagnósticos y tratamientos

En la actualidad, la integración de la inteligencia artificial (IA) en la atención médica se está convirtiendo en una de las estrategias más eficientes para mejorar los diagnósticos y tratamientos. Esta incorporación de la tecnología ya está generando resultados exitosos en salud. La IA es una inteligencia que surge a partir de la información y del aprendizaje automático que se alimenta de grandes cantidades de datos, recordemos que el motor de desarrollo de la innovación médica se basa en tres elementos: la tecnología, los datos y la inteligencia.

La IA está cambiando la forma en la que los profesionales de la salud lidian con la información de los pacientes. Los avances en esta rama de la tecnología han evolucionado enormemente en los últimos años, desde el procesamiento automatizado del lenguaje hasta el aprendizaje profundo, los cuales se aplican a la interpretación de imágenes y al análisis de datos. Esto significa que, hoy, los profesionales de la salud tienen acceso a una cantidad de información mucho mayor de lo que antes eran capaces de manipular.

A continuación, vamos a profundizar en los principales beneficios de la integración de la inteligencia artificial en la atención médica. Esto nos permitirá entender mejor cómo esta tecnología está mejorando los diagnósticos y tratamientos.

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2. Mayor velocidad de entrega de tratamientos

La incorporación de la IA a la atención médica también ha hecho que la velocidad de entrega de tratamientos se acelere. Esto significa que los profesionales de la salud pueden recomendar tratamientos basados en un análisis profundo y exhaustivo de los datos, sin tener que pasar mucho tiempo buscando información sobre el paciente.

También es posible que la información recopilada por los dispositivos médicos y la información clínica de los pacientes se procese de una manera más eficiente y se derive información pertinente en el momento en el que sea necesario. Esto reduce el tiempo de entrega de tratamientos, mejora la atención al paciente y contribuye a una curación más rápida.

Entonces, la IA permite procesar y comprender información en tiempo real. Por ejemplo, algunas aplicaciones de IA permiten que los médicos puedan acceder a información útil sobre los pacientes antes de comenzar el tratamiento, mejorando la rapidez y eficacia de los diagnósticos.